奇点智能研究院出席GOSIM杭州2025：以AI开源推动治理创新，共建可信智能未来

量子位的朋友们
2025-09-17
12:40:52

来源：量子位

9 月 12 至 14 日，奇点智能研究院（Singularity Intelligence Research Institute）团队出席 GOSIM 杭州 2025 全球开源创新大会，在 AI 与开源融合领域系统发布相关研究成果，面向全球开源产业界、学术界与技术社区展现中国科技智库的专业力量。

在全球治理倡议持续深化的背景下，奇点智能研究院秉持“技术向善”理念，致力于将人工智能与开源技术作为推动可持续发展的重要引擎。我们坚信，构建“透明、可信、普惠”的全球开源AI生态，是智能时代必然的要求。

大会期间，奇点智能研究院理事长蒋涛、院长李建忠、开源技术委员会主任王伟三位专家，围绕 AI 产业范式变革、AI 开源治理、数字公共品与 AI 教育等议题，发表多场主题演讲并与国际同行深入交流，全面输出在 AI 开源生态和技术演进中的前沿思考。

官网：https://singintelligence.com/

01  AGI 时代的开源生态  发布《2025 全球开源发展报告》

作为大会重要参与方，奇点智能研究院在主论坛及专题环节持续发声，推动 AI 开源从理念走向制度化实践。

奇点智能研究院理事长蒋涛

蒋涛理事长在大会首日发表题为《AGI 时代的开源生态》的主旨演讲，并正式发布由奇点智能研究院出品、联合国咨商开源创新专委会编制的《2025 全球开源发展报告（预览版）》。该报告首次基于联合国 ESG 可持续发展目标框架构建评估体系，依托 OpenDigger 与 OpenRank 等影响力指标，全面衡量全球开源生态。数据显示，中国高影响力开发者数量从 2016 年的 3 位跃升至 2025 年的 94 位，实现近 30 倍增长，稳居全球第二梯队。这一成果不仅彰显中国在全球开源格局中的快速崛起，也确立了奇点智能研究院作为“全球开源趋势风向标”的研究引领地位。

奇点智能研究院院长李建忠

李建忠院长全面阐释了奇点智能研究院对 AI 产业范式的前瞻性判断。在《AI 产业范式转变的若干个核心命题》主题演讲中，李建忠通过十大核心命题剖析了 AI 对整个计算产业的系统重塑，展现了奇点智能研究院在 AI 技术发展与产业范式转换上的战略引领。

命题一：AI 变革的历史周期——计算 VS. 连接。计算与连接的发展呈周期性趋势：“连接 1.0”（电报、电话、电视等）历时 100 年，“计算 1.0”（计算机、PC 为主）迭代约 50 年，“连接 2.0”（互联网、移动互联网等）约 30 年。近年来的“计算 2.0”进一步加速了这一周期交替，基本呈指数级递减。对此，李建忠做出预测，AGI 有望在 2035 年左右出现。

命题二：智能的源泉——语言还是视觉？「自然语言在“人类智能”中处于中心地位」，李建忠说道，这是因为自然语言不仅能描述客观存在，还能构建抽象概念。抽象本质上是压缩去噪、减少编码量，而神经网络的核心机制恰恰就是压缩（Transformer ）和去噪（Diffusion Model），与人类思维中的演绎法和归纳法一脉相承。

命题三：计算范式转换——图灵–冯·诺依曼 VS. 神经网络。如今 AI 驱动的计算范式正在从图灵–冯·诺依曼计算范式向神经网络计算范式转变。李建忠认为，神经网络会在未来计算产业中占据主导地位。

命题四：开发范式转换——计算机语言编程 VS. 自然语言编程。从传统编程到 AI 辅助编程，再到自然语言驱动的“氛围编程”，他强调，氛围编程正在抛弃传统以复用性为主的软件工程理论，开辟出“可塑软件”的全新领域，让用户可以对软件进行二次加工与个性化定制。

命题五：交互范式转换——AI 时代呼唤什么样的人机交互？交互范式经历 CUI、GUI、TUI，正迈向基于自然语言的 LUI。这种转变将重塑 AI 应用形态：未来应用将服务化，App 不再孤立、无需结构化 UI、生成式 UI 将替代传统结构化图形用户界面。

命题六：操作系统——Agent 是否会塑造全新的操作系统？李建忠指出，智能时代，Agent 很可能会成为新的应用形态。Agent 正在重塑操作系统。未来智能体平台的分发入口，将成为 AI 超级助手、操作系统和硬件厂商的必争之地。

命题七：互联网——Agent 是否会重塑互联网？Agent 的核心是行动能力，而智能体网络（包括 MCP 和 A2A 网络）支撑了这种能力，正因此，未来智能体可能将传统信息网络重构为行动网络，人类部分决策将交由智能体执行，实现规划与操作一体化，重塑互联网生态。

命题八：超级设备——手机之后的下一个超级设备。李建忠认为，下一代超级设备不会是单一中心化终端，而是多元化设备的组合，由智能体统一管理，实现跨设备的无缝交互体验。

命题九：具身智能——比特智能的 Scaling Law 是否适用于原子智能？比特智能可以无限复制、零成本，而原子智能受物理特性限制。观察如今的发展趋势，李建忠表示，垂直领域具身智能可快速发展，但通用具身智能的 Scaling Law 尚未形成，需要长期探索。

命题十：异人智能——复刻人类 VS. 赋能人类。AI 与人类智能本质不同：它没有生死概念，虽能模拟视觉和主观体验，但无法理解人类的情感、意图及生死观。李建忠强调，未来的 AI 仍然保留工具属性，赋能人类，而非复刻人类。

 开源技术委员会主任王伟

王伟教授在“下一代 AI”主题论坛发表《迈向可信与可复现：大模型开源开放分级体系构建》专题报告，首次公开解读了由奇点智能研究院牵头制定的《AI 大模型技术体系 开源开放分级评估规范（解读版）》。该规范旨在填补当前大模型开源治理的空白，通过构建一个围绕代码开放度、数据透明性、训练可复现性等核心维度的五级评估体系，致力于推动 AI 开源从“形式开放”迈向“实质可信”。

为解决当前评估方法普遍存在的痛点，如过度依赖专家经验、缺乏数据驱动、难以规模化应用，且评估维度或过于复杂或不足等问题，《AI 大模型技术体系 开源开放分级评估规范》提出了一套创新的解决方案。该方案的核心是采用“数据驱动+专家经验”相结合的模式，设计一个自动化评估框架，利用大语言模型（LLM）代替人类专家，对 Model Card、代码仓库、技术文档等关键资产进行规模化评估与评分。这不仅解决了效率问题，还通过统计各项资产的出现频率来客观衡量其稀缺程度。

在此数据基础上，团队结合领域专家意见构建了科学合理的分级标准。新体系从实际应用出发，设计了覆盖大模型全生命周期的 18 个完整性指标，并针对许可条款提炼出 7 类典型限制行为（如禁止商用、强制品牌展示等），最终让用户能清晰地了解每个开源模型的“能做什么”和“有何限制”，从而真正构建一个透明、可信、可复现的开源生态。

02 与全球专家深度研讨：在愿景论坛中发出中国智库强音

在 GOSIM 2025 大会期间，一场聚焦 AI 未来方向的高端闭门论坛——“人工智能愿景论坛”举行，来自联合国、PyTorch 基金会、CNCF 基金会、Eclipse 基金会、SpeakLeash 基金会等国际组织的代表齐聚杭州，共议人工智能的全球治理路径。

奇点智能研究院作为唯一受邀的中国科技智库，派出三位专家深度参与三大核心议题研讨，展现跨领域研讨与战略思考深度。理事长蒋涛聚焦“AI 作为全球数字公共产品”，探讨开放共享机制与可持续发展路径，提出通过开源协作推动技术普惠，助力联合国可持续发展目标（SDGs）；院长李建忠围绕“从自动化工具到人机共生系统”，系统阐述AI研发范式变革的核心命题，警示“AI 驯化人类”的潜在风险，倡导构建互补性人机协同框架；开源技术委员会主任王伟立足“AI 开源教育”，探讨技术驱动下从知识掌握到创造力生成的学习机制重构，强调开源教育是实现知识民主化的关键路径。三位专家从治理、范式、教育三大维度输出前瞻性观点，赢得国际组织代表高度认可，彰显研究院在全球 AI 战略对话中的思想引领力。

会议期间，李建忠、王伟与 PyTorch 基金会执行董事 Matt White 就奇点智能研究院和 PyTorch 基金会在 AI 开源方面建立长期合作做了深入交流，双方围绕 AI 开源战略洞察、技术栈协同开发、开源教育课程共建、PyTorch 中文社区生态建设达成初步共识，推动国际主流 AI 框架的本土化与普惠化。

同时，李建忠还与 OpenCV CEO Satya Mallick 就 AI 开源范式变革展开对话，探讨以 OpenCV 为代表的计算机视觉开源建设、多模态技术发展与 AI 教育项目合作。作为人工智能时代的科技智库与咨询研究机构，奇点智能研究院正积极连接全球顶尖技术组织，推动开源共享、标准协同与生态共建，为构建跨平台、跨国界的开源开放的人工智能产业生态提供中国智慧与研究支撑。

03 发布三项成果：构建 AI 开源治理的“中国方案”

为推动 AI 开源生态从“自由共享”迈向“可信协作”，奇点智能研究院在 GOSIM 2025 期间首次发布三项系统性研究成果，覆盖趋势洞察、评估框架与法律合规，初步构建起面向大模型时代的开源治理体系。

1、《2025 全球开源发展报告（预览版）》：基于联合国 ESG 可持续发展目标框架，构建全球开源发展评估体系，依托 OpenDigger 与 OpenRank 等影响力指标，全面衡量开源生态的活跃度、贡献质量与协作网络，作为全球开源趋势的风向标。

2、《AI 大模型技术体系 开源开放分级评估规范（解读版）》：围绕代码开放度、数据透明性、训练可复现性、责任归属标识等核心维度，构建五级评估体系，系统界定“何为真正开源的大模型”。该规范填补了当前大模型开源治理的空白，为全球AI开源生态提供可审计、可验证的技术基准。

3、《AI 大模型许可协议体系（ModelGo 参考实现）》：提出全球首个系统性AI模型许可证框架，覆盖开发、分发、微调、商用及衍生品全生命周期，与新加坡国立大学合作通过“ModelGo”项目落地，推动AI开源从“技术开源”迈向“制度可信”。

三项成果覆盖“趋势—标准—许可”全链条，标志着奇点智能研究院在AI开源研究领域的体系化布局初步成型，为全球 AI 治理提供中国方案。

04 共筑智能未来：成为 AI 时代的“范式孵化器”

奇点智能研究院始终致力于成为兼具科研深度、产业战略与国际协作能力的新型科技智库与创新平台。我们坚信：开源不仅是技术选择，更是价值观的体现；AI 的发展不应加剧数字鸿沟，而应成为缩小差距、赋能全人类的智慧引擎。

在 GOSIM 2025 这一连接中国与世界、技术与治理的重要平台上，奇点智能研究院以战略视野研讨交流，以专业之力贡献成果，积极倡导“以标准立规，以标识明责”，推动构建开放、协作、可信赖的全球 AI 发展范式。诚邀广大开发者、研究者、政策制定者及社会各界同仁，共同关注 GOSIM 2025 大会，见证奇点智能研究院的专家分享与成果发布。让我们携手探索 AI 与开源的无限可能，在技术浪潮中锚定价值坐标，在全球协作中凝聚智慧共识，共同迈向一个更加普惠、向善、可持续的智能文明。

关于奇点智能研究院

奇点智能研究院（Singularity Intelligence Research Institute）是一家专注于人工智能前沿技术研究与产业变革的创新型研究机构、科技智库与咨询平台。研究院以“AI 大模型和开源创新驱动的智能化范式革命”为核心方向，致力于探索新一代人工智能对科技底座、产业生态与社会治理的系统性重构。我们的愿景是成为人工智能产业的“范式孵化器”，推动智能向善，服务全球可持续发展。

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