中国模型打服硅谷：Airbnb联创CEO感叹又好又快又便宜！ChatGPT合作都拒了

西风
2025-10-23
12:13:31

来源：量子位

西风 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

当OpenAI为ChatGPT各种造势时，中国模型也在凭实力圈粉老外。

最近，爱彼迎（Airbnb）联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态掀起波澜：

我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。它非常好，速度也很快，而且很便宜。我们也会用OpenAI的最新模型，但在实际生产中通常不会大量使用，因为有更快、更经济的模型可供选择。

要知道Brian Chesky和奥特曼还是挚友，但当涉及自家应用产品整合时，他却没给老朋友留面子，直言OpenAI提供的连接工具还“没有完全准备好”。

爱彼迎的选择，是中国大模型技术实力的一个缩影。

特别是在企业级市场，当技术红利期逐渐过去，成本、效率、稳定性这些实实在在的指标，正在成为选择的关键因素。

而中国大模型在这些方面的优势，正越来越受到全球企业的认可。

Airbnb并非个例。众所周知，Qwen是生产环境中最高效的模型之一，电商平台Shopify以及众多科技公司也都是它的用户。

关键是，这样好用的模型我们还有很多，Kimi、DeepSeek、GLM……都在各自凭实力全球圈粉。

Qwen征服爱彼迎

先来看Qwen是如何征服爱彼迎的。

今年五月，爱彼迎在美国上线了一款AI客服Agent，可帮助用户完成诸如修改预订或取消订单等操作。据介绍，效果立竿见影，依赖人工客服的用户量直接下降15%，平均问题解决时间从原来的近三小时，大幅压缩至仅6秒。

而支撑这一系统的，是13个不同的AI模型组成的“模型矩阵”，涵盖来自OpenAI、阿里巴巴、谷歌等厂商以及开源社区的模型。

其中，阿里巴巴的Qwen表现尤为抢眼，在成本、效率和质量的三重考验下脱颖而出。

“又好又快又便宜”——Brian Chesky的评价，简单直接，却戳中了当前AI商业化的核心痛点。

耐人寻味的是，Brian Chesky同时透露，没有将公司的在线旅游应用程序与OpenAI的ChatGPT进行整合。“我不认为它已经完全准备好”这位与OpenAI CEO奥特曼私交甚笃的企业家直言不讳。

他甚至曾就OpenAI允许第三方开发者将自家应用接入ChatGPT这一新功能提出建议，然而在本月首批上线ChatGPT的生态应用中，并未出现爱彼迎的身影。

Brian Chesky指出，原因在于爱彼迎是一个拥有经过身份验证的会员的社区，OpenAI必须搭建一个足够强大的平台，才能让爱彼迎应用以“近乎独立封装”的方式在ChatGPT聊天机器人中运行。而目前的ChatGPT还达不到这个标准。

有网友一语道破关键：

由于这些模型是开源的，爱彼迎可以自行托管模型，并使用自己的公司数据对其进行训练。这就是所有公司最终都会采用的人工智能使用方式。

而中国模型的优势，正在多个场景中得到验证。

Kimi K2性能碾压

AI云厂商Vercel创始人Guillermo Rauch近期发推称赞Kimi K2开源模型：

我们正在为内部智能体测试一系列模型……Kimi K2比前沿闭源模型快5倍，准确率还高出50%。

据他公布的基准测试结果对比：

• Kimi K2（kimi-0905）：仅需2分钟，准确率超60%；
• GPT-5：耗时约10分钟，准确率不足40%；
• Claude Sonnet-4.5：耗时约8分钟，准确率不足50%。

Kimi K2模型比GPT-5、 Claude Sonnet-4.5闭源模型更优。

作为上线仅一周就在竞技场千人盲评中击败DeepSeek、媲美Grok 4/GPT 4.5、登顶全球的最强开源模型，Kimi K2也曾获黄仁勋多次公开称赞。

他在链博会期间表示：

在模型层次，中国发展速度极快，有DeepSeek、阿里巴巴的Qwen、Moonshot的Kimi等优秀的技术。

国外初创公司GlueAI创始人Evan Owen也表示，他们团队同样频繁使用Kimi K2。

另外，据官方介绍，Cline、Cursor、flowith、Genspark、Kilo Code、Kortix Suna、RooCode、Trae、Vercel、Visual Studio Code、Windsurf、YouWare等知名编程和Agent应用均已接入Kimi K2模型。

海外圈粉王者：DeepSeek

最后要说在海外圈粉最多的中国模型，DeepSeek当之无愧。

盘点近期消息，先是DeepSeek R1成果获得Nature封面认证，被评审专家称赞“R1是首个经历同行评审的大型语言模型，这是一个非常值得欢迎的先例”。

接着，DeepSeek-V3.2-Exp上线，引入了新的注意力机制DeepSeek Sparse Attention，开源了更高效的TileLang版本GPU算子，引发业界广泛关注。

随后开源的DeepSeek-OCR模型更在硅谷引发热议——3B规模、指数级效能变革、大道至简，甚至被认为把谷歌Gemini严防死守的商业机密开源了。

刚“尖锐”评价过AI现状的卡帕西也表示很喜欢，“特别是图像比文字更适合LLM输入，妙啊”。

到现在，DeepSeek新研究引发的夸赞风暴还在继续，甚至不少人觉得这番成果足以预定“年度最佳论文”了。

从Qwen在生产中的“又好又快又便宜”，到Kimi在基准测试中的性能碾压，再到DeepSeek创新方面的突破——中国大模型正以“开放”为旗，在全球AI竞赛中开辟出一条独特路径。

正如网友所说：

中国模型成为真正意义上的“Open”标准…特别是速度还如此之快，这实在疯狂。

参考链接：
[1]https://x.com/natolambert/status/1980657338726887662
[2]https://www.latimes.com/business/story/2025-10-21/chesky-says-openai-tools-not-ready-for-chatgpt-tie-up-with-airbnb-app

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