阿里国际AI翻译模型Marco霸榜WMT机器翻译大赛最难赛道,拿下六项冠军

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阿里国际AI翻译模型Marco霸榜WMT机器翻译大赛最难赛道,拿下六项冠军

英中赛道超GPT-4.1与Gemini 2.5 Pro等巨头

近日,2025年国际机器翻译大赛WMT (Conference on Machine Translation) 宣布最终排名,阿里国际AI Business的翻译大模型Marco-MT-Algharb斩获6项冠军,4项亚军和2项季军。

其中,在最受关注的英中语向上,Marco-MT超越了Gemini 2.5 Pro、GPT-4.1、Claude 4和Mistral-Medium等所有顶尖闭源AI系统,登顶榜首。WMT的人工评测被视为机器翻译领域的“黄金标准”,这也标志着Marco-MT从电商行业翻译迈向通用翻译的领先行列。

阿里国际AI翻译模型Marco霸榜WMT机器翻译大赛最难赛道,拿下六项冠军

图:Marco-MT-Algharb在WMT2025拿下6项冠军,在英译中等语向表现超过人工翻译

作为全球机器翻译领域的顶级赛事,WMT2025吸引了Gemini 2.5 Pro、GPT-4.1、Claude 4、Mistral-Medium等主流闭源模型,以及DeepSeek-V3、Qwen3-235B、Llama-4-Maverick等领先开源模型同台竞技。

阿里国际的Marco-MT模型参加的是WMT竞赛中难度更高的受限赛道。相比于非受限赛道,受限赛道不仅要求模型能够处理文学、新闻、社交媒体等多样化内容,还需严格遵守仅使用开源数据和开源模型,且模型规模不超过20B的限制条件。

阿里国际AI翻译模型Marco霸榜WMT机器翻译大赛最难赛道,拿下六项冠军

图:Marco-MT-Algharb和Claude-4, GPT-4, DeepSeekV3等其他知名模型的重点语向人工评测分数对比

Marco-MT此次脱颖而出,关键在于将丰富的电商翻译模型训练经验与一套原创训练方法M2PO(多阶段偏好优化)相结合,成功将强化学习范式应用于大模型翻译领域。该系统分三步提升翻译质量:先通过两轮监督微调拓宽知识基础;再引入强化学习,让模型学会判断译文优劣;最后在解码阶段融合词对齐与重排序技术,在保证流畅的同时精准还原原文,显著提升翻译的准确性和忠实度。

WMT被誉为机器翻译领域的“黄金标准”,其评测结果被全球学术界与工业界视为技术风向标。本届赛事采用COMET、LLM Judge等自动指标与大规模人工评测相结合的机制,最终排名以人工评分为准。Marco-MT在包括英译中在内的13个核心语向表现优异,跻身全球顶尖水平,标志着其通用翻译能力获得广泛认可。其中,在英译中等多个语向上,表现超过人工翻译。

据了解,Marco-MT发布于2024年,最初专注于电商场景翻译,已接入阿里国际旗下的电商平台,支持搜索、商品信息、对话、图片等多种场景的翻译。跨文化、多语种的业务需求,使其具备高质量、低幻觉率等核心优势,为此次向通用翻译的拓展打下坚实基础。此前,Marco-MT已在语音翻译领域崭露头角,在2025年IWSLT国际赛事中斩获2项冠军和2项亚军,表现出机器翻译领域多模态的竞争力。

此次比赛模型已开源,可在Hugging Face了解技术详情、在线体验翻译:

Hugging Face: https://huggingface.co/AIDC-AI/Marco-MT-Algharb

演示系统:
https://huggingface.co/spaces/AIDC-AI/Marco-MT-Algharb

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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