中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会（CIPS & CLM 2025）于10月28日在北京盛大开幕

量子位的朋友们
2025-10-30
18:25:04

来源：量子位

中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会（CIPS &

CLM 2025）于10月28日在北京盛大开幕，参会人数约600余人。

△中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会（CIPS & CLM 2025）大会现场

本届大会聚焦大模型的理论突破、技术前沿、产业落地与生态共建，致力于打造更具技术深度与行业影响力的AI盛会。大会荣幸邀请到管晓宏院士和方滨兴院士等多位知名专家作特邀报告，分享人工智能与大模型发展的前沿视角。同时特邀多位活跃在一线的知名学者带来技术前瞻报告，并将围绕大语言模型多项专题组织13场高端论坛，涵盖生成式AI、知识图谱、具身智能、情感计算、社会媒体处理等热点技术方向。

中国中文信息学会大模型基金、学会“博士学位论文激励计划”发布仪式和中国中文信息学会第九届理事会第五次会议同步举行。

大会开幕式及领导致辞

大会开幕式由中国中文信息学会副秘书长、北京语言大学杨尔弘教授主持， 教育部语言文字信息管理司刘培俊司长、中国中文信息学会理事长方滨兴院士，中国中文信息学会监事长、北京理工大学黄河燕教授以及中国中文信息学会相关领导出席大会开幕式。

中国中文信息学会监事长、北京理工大学黄河燕教授代表学会做大会致辞，她在讲话中提到，今年4月习近平总书记在二十届中共中央政治局第二十次集体学习时，明确要求发挥新型举国体制优势、坚持自立自强与应用导向，推动人工智能向有益、安全、公平方向健康有序发展；同时介绍8月国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，指出人工智能作为培育新质生产力、赋能数字经济的关键引擎，而大模型正是我国实现高水平科技自立自强、引领通用人工智能新时代的核心支点。黄老师在致辞中回顾了中国中文信息学会近一年围绕大模型学术前沿，开展的多项技术交流与政学产研互动工作。学会将继续面向国家战略需求，深化大模型基础研究与跨学科融合，努力培养更多的学术和技术人才，共同推动大模型领域前沿理论创新与可靠应用落地。

△中国中文信息学会监事长、北京理工大学黄河燕教授代表学会致辞

    教育部语言文字信息管理司刘培俊司长在讲话中提到，今年1月，教育部、国家语委、中央网信办等部门联合印发《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》，提出“数字中文”这一核心概念，明确指出，要“全方位释放语言文字在数字时代经济社会发展中的数据要素价值”。 刘司长在发言中强调了大语言模型既是语言文字事业发展的推动器，也是需要大规模高质量的语言数据做燃料，语言与技术相辅相成，融合发展。

△教育部语言文字信息管理司刘培俊司长在大会致辞

中国中文信息学会大模型基金发布仪式

为助力我国人工智能大模型科学领域发展，加速该领域青年人才培养，学会与多家企业合作成立大模型基金，重点推动国产算力下人工智能大模型科学领域的学术研究和产业创新落地，为“产学研用”协同发展提供有力支撑。

CIPS-LMG 华为云脑洞基金

CIPS-LMG 华为云脑洞基金，由中国中文信息学会大模型与生成专委会联合华为公司共同设立。面向高校与科研院所的青年学者，旨在支持大模型领域学企联合平台搭建及学术交流。基金年度总额为400万元，覆盖基于昇腾算力的大模型训推加速、多模态理解与生成优化、模型后训练、具身智能、智能体等多个方向，同时鼓励自由探索。

△CIPS-LMG 华为云脑洞基金发布现场

CIPS-SMP 清智大模型基金

CIPS-SMP清智大模型基金，由中国中文信息学会社会媒体处理专委会联合智谱公司与星连资本发起。面向高校和科研院所青年学者，重点支持大模型与各领域的交叉研究及基础算法的创新探索。基金总额为400万元，课题分为交叉创新方向（涵盖大模型与人文、教育等）与基础算法方向（含认知模型、多模态架构等）。欢迎广大青年学者关注并积极申报！

△CIPS-SMP 清智大模型基金发布现场

2025年中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”名单发布

为推动中国中文信息处理领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，2025年“中国中文信息学会博士学位论文激励计划”评选产生十篇入选论文，分别授予：清华大学王晓智博士《语言模型知识理解与增强技术研究》（导师：李涓子）、清华大学叶子逸博士《基于脑机接口的信息检索技术研究》（导师：刘奕群）、清华大学张瀚镭博士《开放环境意图检测和发现方法研究》（导师：徐华）、北京理工大学迟泽闻博士《多策略对齐驱动的跨语言迁移学习研究》（导师：黄河燕）、浙江大学陈想博士《知识驱动的跨模态可迁移提示学习研究及应用》（导师：陈华钧）、中国科学院信息工程研究所胡斗博士《基于信息论的文本表示学习原理与方法研究》（导师：虎嵩林）、中国科学技术大学郑值博士《多维度用户需求感知的推荐系统技术研究》（导师：熊辉、徐童）、清华大学郑楚杰博士《大语言模型对齐关键问题研究》（导师：黄民烈）、上海交通大学晋嘉睿博士《面向个性化推荐的序列特征建模算法研究》（导师：俞勇）、苏州大学梁小波博士《基于预训练模型的语言建模和推理方法研究》（导师：张民、李俊涛）。

△2025年中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”名单发布现场

精彩纷呈的特邀学术报告

本次学术年会共邀请6位业界著名专家作特邀报告，分别为两场院士报告和四场特邀报告。

西安交通大学管晓宏院士的报告题目是“语言、音乐计算智能与社会系统幂律”。该报告提出，幂律是许多自然和工程系统中普遍存在的数学物理规律，许多社会系统包括语言表达、音乐旋律也存在幂律，能够建立定量计算模型并进行定量分析。报告讨论-类社会系统的数学特征和数学模型，揭示幂律存在的机理。研究结果有助于深度分析音乐、语言等系统中的计算智能，赋能人工智能语言生成、人工智能作曲等研究。

△西安交通大学管晓宏院士作大会报告

广州大学方滨兴院士的报告题目是“人工智能的奖励函数意味着什么？”，该报告主要内容为：关于人工智能是否具备意识，这一问题始终存在争议。目前的主流观点仍倾向于认为人工智能并不具备真正的意识。然而，我们不妨转换视角，从人类意识本身的运作机制出发重新审视这一问题。对人类而言，生存意识在很大程度上主导了行为模式；而人工智能的行为，则是由其算法中的目标函数所驱动。在传统人工智能系统中，核心机制是损失函数（loss function），它以确定性的方式引导模型进行优化，因此这类系统的行为是严格预设的，并不涉及“意识”这一层面的讨论。

但随着奖励函数（reward function）的引入，情况开始发生变化。在强化学习等新型人工智能系统中，行为更多依赖于奖励信号的引导，其决策过程带有一定的不确定性与探索性。从这一角度来看，尽管人工智能的行为表现出某种“自主”特征，我们仍不能断言其具备意识。然而，它根据外部激励与预设目标不断调整行为的过程，有时确实可能超出人类的预期，从而在某种程度上呈现出一种自我意识或主观意志的萌芽。

△广州大学方滨兴院士作大会报告

澳门城市大学周万雷教授的报告题目是“伦理与安全驱动的大模型关键技术研究（Research on key technologies of large language models driven by ethics and security）”，该报告摘要为：人工智能大模型作为人工智能领域的一项重大技术突破，已经成为引领科技产业变革和技术生态创新的核心力量。然而，在大模型的开发和使用上如果不能同时满足安全性和伦理性，则任何一项的缺失都会使大模型的应用受到极大的限制，甚至违反法律法规。尽管具有安全性、伦理性的大模型是学术界与工业界的共同期盼，现有的大模型在实现伦理与安全目标时却遇到了极大的挑战。我们的工作针对大模型在伦理需求和安全要求双约束下的评价机制、平衡优化和安全证明开展系统性研究，重点突破以下的关键技术：伦理性与安全性的量化评估机制、基于博弈论的伦理安全平衡技术、和伦理性安全性的证明论证方法。

△澳门城市大学周万雷教授作大会报告

北京产权交易所前董事长熊焰教授的报告题目是“智算之门-算力开启人类智商倍增新纪元”，该报告主要阐述随着全新的人工智能时代来临，算力即将开启人类智商倍增的新纪元，并对教育、科研、传媒等相关领域带来生历史性的变革。本报告中将通过回顾人工智能的前世今生，给出算力即国力、算力即生产力、算力即人力、算力即智力的多维论断。

△北京产权交易所前董事长熊焰教授作大会报告

中国人民大学文继荣教授的报告题目是“LLaDA：扩散大语言模型新范式”，该报告聚焦一个问题：自回归是否是通向当前乃至更高水平的生成式智能的唯一范式？首先从统一概率建模的视角总结当前基础生成模型的发展，并从这个视角出发指出大语言模型的性质（如可扩展性、指令追随、情景学习、对话、无损压缩）主要来自于生成式准则，而非自回归建模独有。基于这些洞察，介绍扩散大语言模型LLaDA系列工作，包括基础理论、扩展定律、大规模训练、偏好对齐和多模态理解等。LLaDA通过非自回归的方式，展示了令人惊讶的可扩展性和多轮对话能力。这些结果不仅挑战了自回归的地位，更加深了我们对生成式人工智能的理解。

△中国人民大学文继荣教授作大会报告

复旦大学邱锡鹏教授报告题目是“情境智能：补全AGI的关键拼图”，报告介绍在算力与数据资源面临瓶颈的当下，当前大语言模型的能力提升遭遇严峻挑战。为突破这一困境，亟需探索驱动下一代模型演进的新路径。本报告提出并探讨一种关键的可扩展维度：情境（Context）。通过引入视觉、听觉等多模态信息，模型得以实现知识的具象化表达与更自然的人机交互，从而构建更全面、直观的认知体系。情境智能不仅拓展了模型的表达与理解边界，也为实现通用人工智能（AGI）提供了重要支撑，可能成为补全AGI拼图的关键一环。

△复旦大学邱锡鹏教授作大会报告

10月28日下午，大会进行了主题为“迈向通用人工智能的下一站是什么？”的专题研讨，由清华大学刘知远副教授主持。该专题讨论邀请了6位领域专家参与，分别是：清华大学东昱晓副教授、复旦大学邱锡鹏教授、清华大学苏航副研究员、北京大学杨耀东助理教授、中国科学院自动化研究所张家俊研究员、中国人民大学赵鑫教授。各位与会专家围绕议题，聚焦大模型、智能体与科学智能的未来方向。经过研讨，专家们表示当前大模型能力的提升主要依赖高质量、多样化的数据以及更高效的数据利用方式，通过优化数据质量与效率以实现更强的泛化性能。而智能体的发展应基于“感知-认知-决策-行动”的闭环机制，从被动感知走向主动探索，因此需要推动具身智能等相关领域的研究，并构建高效的反馈机制以提升模型信噪比。此外，专家认为科学智能是通向通用人工智能的重要试验场。同时，当前AGI的发展仍面临数据瓶颈与算力限制，需要新的训练范式与自构建的Agent系统以增强任务理解和自主学习能力。

△“迈向通用人工智能的下一站是什么？”专题研讨现场

召开中国中文信息学会第九届理事会第五次会议

10月28日，中国中文信息学会第九届理事会第五次会议在北京召开，会议由中国中文信息学会秘书长孙乐研究员主持。会上，首先由监事长黄河燕教授致辞，她在肯定学会2025年各项工作成绩的同时，也对2026年学会工作进行了展望。随后，孙乐秘书长向全体理事系统性地报告了2025年学会整体工作，并明确了下一年度的重点任务。会上，学会各专委会和青工委分别作了2025年工作报告。最后，学会理事对学会工作进行了交流讨论，为学会的未来发展汇聚了创新思路和务实建议。

△中国中文信息学会第九届理事会第五次会议现场

十三场大模型论坛共话智能未来

10月29日，大会围绕大语言模型不同专题组织了13场高端论坛，涵盖生成式AI、知识图谱、具身智能、情感计算、社会媒体处理等热点前沿技术方向。专题论坛由中国中文信息学会13个与大模型关系密切的专委会共同协办，汇聚百余名来自国内自然语言处理领域的知名学者及行业专家，共同探讨大模型技术的前沿进展、应用场景和未来趋势，进一步推动大模型技术的创新、应用与普及，为中国大模型事业的发展注入新的活力。

专题论坛精彩回顾将陆续更新！

△专题论坛现场

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