大厂AI新战场：AQ狂飙，蚂蚁押注大健康赛道

思邈
2025-11-09
15:47:29

来源：量子位

邓思邈 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

AI应用的竞速赛快速升温，健康，成了蚂蚁的新答案。

2025年岁末，蚂蚁集团悄然完成了近5年来最关键的一次重大战略调整：

原“数字医疗健康事业部”正式升级为“健康事业群”，并将加速推动医疗健康业务成为蚂蚁的战略支柱板块。

据悉，经过本轮调整后，蚂蚁的业务矩阵进一步完善：

除蚂蚁国际、蚂蚁数字科技、OceanBase等保持独立公司运营外，支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群，以及新成立的健康事业群，共同构成蚂蚁5大核心业务板块。

至此，蚂蚁的AI战略布局也初步成型——生活服务、金融服务、健康服务三大关键领域，全面贯通。

这一时间点耐人寻味。当ChatGPT引发的“百模大战”热潮逐渐退去，大厂们的AI竞争重心已悄然转移——从比拼模型参数、跑分成绩，转而走向场景深耕和商业化落地。

而在所有垂直赛道中，健康正成为兵家必争之地。

为什么是健康？为什么是现在？蚂蚁此举透露了什么信号？

更重要的是，它折射出大厂AI应用竞争怎样的新态势？

AI大模型角逐的“下半场”

这次调整真正值得玩味的，或许不在于蚂蚁做了什么，而在于它为何选择此时出手。

在蚂蚁集团架构调整的内部信中，尤其引人注意的是，当中单独提到AQ近期的“初战告捷”。

基于其医疗大模型推出的AI健康管家App——AQ，自6月上线以来，4个月就跃升为国内第5个月活超千万的AI原生应用，也是其中唯一一款行业专业级AI应用。

QuestMobile最新报告显示，AQ今年第三季度复合增长率达83.4%，远超行业平均增速13.5%。

同时，对比来看，这一被视为垂类场景的AI应用，月活已仅次于通用赛场中的豆包、DeepSeek、元宝和即梦AI。

这不仅是蚂蚁迎来的一个AI拐点，更是中国AI原生应用走向深水区的信号。

众观大厂AI竞争的战略重心，正悄然转移。

2023年，是“百模大战”的高潮。百度文心、阿里通义、腾讯混元、字节豆包、商汤日日新…几乎所有大厂都卷入了参数量、跑分成绩、对标GPT的竞赛。

那个阶段，技术能力是唯一的竞争焦点。

从2024年开始，叙事彻底改变。大模型推理理解能力实现跃迁、能力逐渐趋同后，差异化开始转向应用层，谁先跑通商业模式谁胜出。

卷参数不再是行业唯一的分水岭，真正的竞争在于如何用模型创造价值。

资本也在用真金白银为这一判断投票。据不完整统计，红杉资本2023-2025年在AI领域的45笔投资中，有较高比例集中于应用层。

Gartner预测，到2028年，企业使用的生成式AI模型中，将有超过半数属于特定领域模型。

然而，应用层竞争也并非一片蓝海。随之而来的问题是，如何在垂直场景建立不可替代性，这成为各家的核心命题。

而高价值场景往往具备三个特征——海量真实数据、强支付意愿、可构建生态闭环。

医疗健康场景正是典型代表。

它的复杂程度远超其他行业：辅助诊疗数据高度专业、隐私要求极高、参与方众多。这意味着通用大模型难以直接迁移，只有深入场景、长期积累，才能形成真正的竞争优势。

以蚂蚁集团为例，自2023年起自研专业的蚂蚁医疗大模型，健康事业群大力招募模型算法团队，同时共享集团算力与基模资源，形成“技术-落地”的高效转化链路。

其医疗大模型依托超万亿tokens专业医疗语料底座，支撑自主研发千亿参数多模态模型，并融合千万级医疗知识图谱，能对疾病特征、辅助诊疗逻辑和医学表述实现深度理解，并在MedBench、HealthBench等中外权威评测中均达到领先水平，多次刷新医学视觉、推理检索等领域的行业基准。

这种“专业厚度”决定了蚂蚁健康可以从预约挂号、医保支付等点状服务，进入更具连续性的健康咨询和管理服务。

AI驱动医疗服务创新的巨大潜力，也在根本上改变了蚂蚁的角色：从医疗健康体系的“连接者”，转向一个具备服务能力的“参与者”。

△图片为AI生成

而类似的趋势也在其他行业出现。每一个垂直领域都在生成属于自己的“护城河”。

“一场景一壁垒”，谁能在一个垂直领域做到足够深、足够强，谁就能构建起真正的护城河。

蚂蚁此时将健康业务上升为集团级战略，顺应了AI应用从“拼模型”走向“拼场景”的产业趋势，正如今年9月外滩大会上，蚂蚁集团CEO韩歆毅表示：

医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性，AI医疗健康做到极致的话，用户不会走，他们在这里能解决问题。

从试验田到主战场的跃升

AQ的出现和成果，并非偶然。回看蚂蚁过去十一年的积淀——早在AI浪潮到来之前，它就在医疗健康的数字化基础设施上持续投入，为顺利切入AI健康赛道埋下了伏笔。

2014年，支付宝支持线上挂号缴费，开启了医疗领域的便捷支付时代。彼时国内移动支付刚起步，多数医院仍依赖现金和银行卡。

支付宝用支付这个高频刚需，撬动了更深层的健康服务需求。

到了2016年，深圳上线首笔医保在线支付，标志着蚂蚁开始触及医疗服务的核心环节。2019年，伴随国家医保局发布第一张医保电子凭证，全民就医购药的“一码通”时代也由此开启。

这些看似很“轻”的尝试，并没有带来立竿见影的商业回报，也鲜少引发行业热议。

但它们在无形中重塑了用户的就医路径，也让蚂蚁在支付、医保领域积累下坚实基础。

截至目前，蚂蚁健康服务医保码用户已超8亿、成为全国最大的第三方医保服务平台。

今年7月，由蚂蚁提供技术支持的“医保+商保”清分结算中心在全国上线运行，其在行业首创了医保、商保一站付，让居民多层次医疗保障体系打通成为现实。

这不仅优化了支付体验，也推动了医疗保障体系的结构性重构——过去，患者需要先自费垫付，再分别向医保和商保申请报销；现在，系统可以自动计算各方承担比例，实现即时结算。

医疗健康长期被视为周期长、回报慢、壁垒高的苦差事，它涉及医院、医生、患者、医保、药企、保险公司等多方主体，每一个环节都有复杂的关系和要求。

△图片为AI生成

这正是互联网公司在该领域普遍谨慎的原因。尽管吸引了阿里、京东、腾讯等诸多大厂布局，但大多止步于浅层的导流和撮合，真正涉及到辅助诊疗、支付、理赔等核心服务环节时，往往难以做深做透。

蚂蚁选择啃这块硬骨头，从小处着手、向深处扎根，一步步织出现如今这张能力网络。

而在蚂蚁全员信中披露的健康事业群总裁张俊杰，是2014年加入蚂蚁的“老兵”，也是支付宝医疗业务的首批员工之一，他参与主导了线上挂号缴费、电子医保码、健康管家AQ等多项核心业务，几乎见证了蚂蚁医疗业务的每一次关键进展。

他和这支团队，深谙用户在寻医问药中的实际痛点、打通服务链的有效路径。

这些积累，让AQ形成了在AI健康产品中的独特价值——

不仅向用户提供主动追问、主动管理、主动提醒等差异化的AI功能，同时不止步于回答，还连接全链路的真实医疗服务，让用户能一站式地解决健康问题。

这都反映出，从支付入口到医保基础设施，从生态网络到AI应用，蚂蚁健康事业群的成立并非从零开始，而是在既有基础上进行体系化升级，一切有备而来、应运而生。

一个数十万亿产业的待完成命题

如果把视野拉回到更宏观的产业层面，会发现蚂蚁的选择，既是其业务发展的顺势而为，也恰好踩在了需求、技术、商业三重共振的关键节点上。

需求侧的三大刚需，正在同步爆发。

首先是老龄化加速带来的社会需求。

截至2024年末全国65岁以上人口已超过2亿，占总人口的15.6%，慢性病管理、心理健康咨询、康复护理等需求呈指数级增长。

据机构预测，2025年中国大健康产业的市场规模将突破20万亿元人民币。

△图片为AI生成

在这一背景下，医疗体系承受的服务与资源压力持续攀升，传统模式难以满足多层次健康需求，AI问诊、智能健康管理等应用能有效提升现有体系的运行效率。

其次是优质医疗资源分配不均的痛点依然突出。

三甲医院一号难求，优质医生多集中在一二线城市，三四线及以下地区医疗服务严重不足。

AI可以让优质医疗服务“在线化”“轻量化”，让更多人能以更低成本获得专业健康咨询。

第三是对个性化健康管理的重视程度不断提高。尤其在年轻群体中，健康观念正在从“有病治病”转向“主动管理”。

与此同时，供给侧的技术成熟度，正在跨越临界点。

根据多家研究机构的测试数据，大模型在医疗问诊场景的准确率已达到85%以上，AI辅助乳腺癌筛查准确率已接近资深放射科医生，在个性化治疗与药物研发领域，AI正显著缩短研发周期、优化治疗方案。

更关键的突破在于：AI正在从“辅助医生决策”转向“直接服务C端用户”。

过去，AI更多是给医生提供参考建议；现在，AI可以独立承担健康咨询、初步辅助诊断、健康管理建议等职责。

这一转变，意味着服务效率的数量级提升，也意味着商业模式的根本性重构。

市场格局上，大厂已纷纷加码。

今年以来，互联网医疗江湖再度风起云涌。例如百度健康AI管家、字节“小荷AI医生”，腾讯健康的“健康管理助手”，还有京东健康、美团医药……

区别于友商同行，蚂蚁的独特性在于，其业务扎根于生活服务、金融服务，也天然具备健康产业的纵深触点。

这不仅能为健康业务铺路，更在AI开始全面驱动各个行业的十字路口，使其全新叙事得以汇流。

过去十年甚至是更久，蚂蚁集团的支付、金融、信贷、保险等业务相继延展生长，呼应了中国人如何“有钱花”的命题，在未来更长的周期中，健康作为战略重点则应合了人生另一大需求——“有命花”。

“有钱花”（即Wealth）解决的是生计、关乎“活得有底气”，“有命花”（即Health）回应的是生存、关乎“活得有质量”。蚂蚁以行动奔向科技的终极命题——让科技为人服务，为世界带来更多微小而美好的改变。

然而，能力的储备与愿景的达成之间，还隔着一道名为“时间”的考验。

这些问题的答案，不会在一次组织调整中给出，而需要在未来数年乃至更长时间的实践中检验。

这就需要这场浪潮的参与者，更有耐心与决心，以长期主义的定力面对技术攻坚的挑战，让AI助力健康的愿景逐步照进现实。

蚂蚁的尝试只是开始，接下来，会有更多大厂跟进，也会有更多挑战浮现。

Read More