预见未来：96位前沿先锋超万字核心观点总结，抢抓未来产业新高地

henry
2025-12-11
10:27:20

来源：量子位

混沌初开，乾坤未定。

“未来产业”正以前所未有的加速度迈上新台阶。

自2021年国家层面首次提出“未来产业”概念以来，“未来产业”在顶层设计中出现的频率和重要性日益凸显。

未来产业是由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，具有显著战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。

新兴产业赢在当下，未来产业则是赢在未来。

中国科学院院士白春礼曾表示，“未来产业代表着新一轮科技革命和产业变革的方向，孕育着全新的产业，催生新的经济增长点，在更高层次、更高水平上重塑产业链和生态系统，是改变全球竞争格局的关键力量，是战略竞争的制高点，也是我国培育和发展新质生产力的主阵地。”

作为技术范式重构与产业生态重塑的战略交汇点，未来产业凭借其战略预见性，正全方面的影响着产业链价值分布，进而有可能进一步重塑国际产业分工体系。

站在人类文明史的维度回望，每一次技术革命的爆发都是对既有生存范式的颠覆性重构。历次未来产业发展进程都深刻改变了国家力量与国际竞争格局。

发展未来产业，必定要着眼未来。不仅要超前布局，更要超前构思。

近期，由亿欧公司主办的主题为“New Growth，New Arena”WIM2025创新者年，深度聚焦未来产业。

会上，百余位政企学研先锋齐聚一堂，穿透技术表象、拨开产业迷雾，在共识与碰撞中提炼出关乎未来的核心判断。这些观点既是对当下产业痛点的回应，也是对未来发展规律的预判，更是对“技术如何服务于人”这一终极命题的集体思考。

本文精选了96位发言嘉宾的核心论点，这些精彩观点的浓缩，为我们解码未来产业的发展密码提供了最鲜活的参照。

未来产业综述

亿欧董事长王彬博士

以人工智能为代表的颠覆性科技，正成为驱动中国“十五五”产业升级的战略性引擎。产业创新是AI技术向未来产业跃迁的“转换器”。AI实现“双向赋能”，一方面通过“人工智能+”行动推动传统产业数字化转型，实现全要素生产率的结构性跃升；另一方面与量子科技、生物制造等前沿技术融合，催生出颠覆性新业态。

未来产业更多是融合的形态，从单一技术或产品的突破，转向由多学科、多领域深度融合与生态重组所驱动的系统性创新。这种融合并非简单叠加，而是基于底层技术互通、市场需求耦合与复杂问题牵引的化学反应，正催生出前所未有的产业形态与解决方案。

英伟达亚太区企业级软件负责人张旭

企业核心需求是加速计算服务而非单纯技术拥有，英伟达聚焦解决企业AI应用中的效率、质量、成本及数据安全痛点，通过AI能力微服务、代理人学院等，提供从数据准备到模型部署的端到端企业级支持。

立足中国市场，坚持企业级思维，适配本地化数据处理与合规需求，通过产品定制、开发者合作、生态共建，助力创业企业及各类实体企业快速成长，以效率与质量双提升驱动指数级增长。

用友集团副总裁、中国上市公司协会AI专委会主任郭金铜

“企业AI”与“个人AI”存在本质不同。

企业AI是面向组织与业务系统，是企业级的智能“操作系统”，要求低容错、高可靠、可追溯，使用必须安全、合规、可治理。

个人AI是面向个人与个人工作流，是个人级的智能“超级助手”，允许更高容错，更看重效率和创意。使用更重体验、易用与个性化创新。

企业AI落地需遵循“三阶进化路径”， 一阶是工具层（+AI），二阶是流程层（AI+），三阶是战略层（AI原生）。

中国人民大学数据与人工智能研发实验中心（人大数智研发中心）主任 柴云鹏

新一代 AI 技术依托算力、数据等因素实现质变，潜力巨大，但目前落地效果和价值创造不足，需行业做好前置准备、摸索适配使用方法。

AI 领域突破的关键在于接触一线场景与数据，仅靠实验室难有大进展，产学研结合、落地实践是重要路径。

AI落地存在不敢用、效果差的问题，核心原因是技术缺乏理论支撑与边界保障，原生具有不可解释性，无法确保100%准确。

凯联资本董事总经理姚宁波

此轮AI大模型已从辅助工具升级为决策中枢，二级市场量化交易是典型应用，其通过抓关键词快速决策，对主动散户形成效率压制。

AI成为决策中枢带来新挑战，如自动驾驶需提升算力、安全责任划分及社会治理结构变化，同时也为硬件（如车载算力设备）领域创造发展机会。

一级市场AI应用信息获取有壁垒，率先发掘价值难度大；二级市场AI应用已普及，而AI辅助决策后，人易依赖其意见，难以自主补充决策。

投资端更看好AI端侧机会，未来80%-90%相关价值可能来自端侧推理，目前正关注手机外新形态智能硬件的突破，对其中央硬件形态持观望态度。

AI崛起将带动模拟芯片等相关产业进入新周期，行业存在巨大发展与投资机会。当然，AI本身就是最大的未来。

天际资本董事总经理周凯

国内在AI相关的IP、软件领域仍有较大发展空间，AI 技术的进步为用户带来了更优体验，这也是当前行业的发展重点之一。

今年 AI 行业创业热潮类似早年互联网周期，各领域新公司涌现，创始团队多为九零后为主的新生代，海外团队也积极参与，创新能力成核心需求。

国内外 AI 行业均向中枢化方向发展，无论硬件还是软件，优质产品体验能提升用户信任，AI 正逐渐承担类似人的部分角色。

ADVANCE.AI副总裁崔琦

AI驱动的风控与合规能力是金融科技出海的核心壁垒。差异化竞争需重构“技术-场景-生态”价值链。本地化运营需突破“文化-人才-数据”三重困境。

合规、本地化、差异化已成为出海制胜三要素。当前全球化进入深水区，金融科技企业唯有做到合规让企业站得住、本地化让企业扎得稳、差异化让企业走得远，才能在全球竞争中真正实现高质量增长。

薪人薪事创始人、CEO常兴龙

当前企业面临四大核心困境：AI应用与员工适配不均、SaaS系统与业务人力目标脱节、部门决策依赖局部数据、人力资源价值难以衡量。

核心解决方案为六步流程，通过全流程AI跟进、企业专属数据与通用大模型融合、分层量化指标，实现战略与人力目标动态对齐。

白鲸开源CEO郭 炜

硅基世界的食物就是数据，没有规整的好数据，大模型出来一定是没有用的。大模型还在快速迭代，企业不妨让子弹先飞一会，先把内部数据整理好，做好拥抱变化的准备。

衡石科技创始人、CEO刘诚忠

企业私域数据是真正的Know How，要通过标准化载体与大模型形成专业外挂，才能让智能决策更精准。应用是技术价值的最终检验，是落地成熟的唯一标准，再先进的技术也要在实际场景中发挥价值才算数。

商汤大装置事业群生态总经理沙惟：

算力是产业发展的核心支撑能力，中美竞争的关键战场，而中国在电力、建设成本上的优势，让推理端国产化替代有信心超越欧美。

未来，智算将会朝着行业化方向发展，随着大模型向各行业垂类领域渗透，基于垂类场景的智算中心势必成为重要趋势。

字节跳动IT研发leader朱凌

对AI技术投入大，业务体感差，核心要将预期和实际能力有效匹配。我们往往高估AI短期价值，低估AI长期价值。关键要拉齐认知。

云智慧联合创始人&云业务总经理高驰涛

模型是数据与应用之间的关键连接器，把数据、算力这些基础资源加工成真正能服务生产生活的可用产品。

好的应用价值一定来自优秀的底层标准，再加上生态协同，才能最终达成目标。

数据就像矿石或石油，需通过算力提纯萃取，再经模型加工，才能转化为真正可用的应用价值。

合合信息智能解决方案事业部副总经理 邓亚光

AI为企业带来的真正增长有两方面，一是提升核心运营指标，比如在办公智能领域提高合同审查效率等，二是帮助业务破局或拓展新业务。

北大青鸟CEO肖睿

AI为企业带来的增长，现阶段比较务实的是对已有的业务降本增效。这一波人工智能的能力有三层，一是语言理解和表达能力，二是知识能力，三是形成思考、推理能力。

数势科技合伙人、CTO韩秀锋

看AI对企业“伪增长”或技术脱离业务的问题，要回归到是真需求还是伪需求，是否真正理解AI，尤其是企业管理层的认识，不是要做一个产品或应用，而是到底想解决什么问题。

白海科技CEO卢忆雷

发展AI是趋势，大模型、智能体、数字员工等都是新的生产力，将极大改变生产方式。这个新的时代至少将发展几十年，无论是尝试体验或All in都有可能成功，关键是一定要开始做。

未来能源

中国核学会商业核能分会(筹)秘书长、北京星云远征科技有限公司创始人CEO郑刚阳

第四代核电因其清洁、低碳、安全、高效等明显优势，成为满足人工智能激增电力需求的首选能源。

未来材料

中国科学院过程工程研究所研究员、博士生导师刘瑞霞

大国博弈加剧背景下，战略电子化学品已成为大国博弈的重要利器，直接关乎国家生存发展与信息安全。

全球核心电子化学品长期被欧美、日韩垄断，我国虽在部分领域实现国产替代单点突破，但集成电路用高端产品仍面临“卡脖子”难题。

电子化学品是“小体量支撑大产业”的关键，技术门槛极高，其纯度、功能精度要求随芯片制程微缩持续攀升，有机类湿电子化学品、高纯度特气等是攻坚重点。

湿电子化学品、电子特气除支撑芯片制造外，还可赋能柔性穿戴、智能家居等未来智能产品，间接推动消费电子、新能源等终端产业迭代。

河南大学教授、博士生导师、英国皇家化学会会士刘山虎

光热界面蒸发的理想境界，让每一份光能都转化为界面热能，不做一丝一毫的无效散失。

光热界面材料是新型领域，国内研究起步约十年，在论文、专利等方面进展迅速，当前处于与国际并跑阶段。

光热材料的落地节奏，因场景而异，但实用导向不变。便携式光热取水装置（沙漠、海岛等场景）1-2年可实现规模化应用；海水提锂因含量低、提取难度大，落地周期更长。

高校科研人员需主动走进企业，精准对接产业真实需求，瞄准主战场开展研究。会议等交流平台是政产学研深度对接的关键契机，需通过“技术-需求”精准对话打破合作壁垒。

未来健康

清华大学合成与系统生物学中心副主任吴赴清

在未来产业中，生物制造与我国的能源安全、粮食安全以及衣食住行都紧密相关。生物制造作为国家战略产业的核心价值在于重构全球供应链与可持续发展。

当前，生物制造产业面临亟待突破的技术瓶颈，自主知识产权核心菌种与颠覆性工具技术已成为国际竞争焦点。推动科技创新与产业创新深度融合，必将催生产业生态新范式，从而构建“长周期支持+场景验证”体系，是实现生物制造产业高质量发展的关键路径。

中国国新数字化专家、国新健康数字办主任、AI中心副主任常耀斌

AI在三医领域的应用已落地医保智能监管、医药数字审评、医疗AI审核等场景，可大幅缩短业务办理周期、提升问题识别率，助力医疗提质增效、医保控费与药物研发创新。

三医领域需依托垂类大模型与智能体开发平台，以统一数据知识底座为核心，支持医保、医疗、医药业务人员搭建专属智能体，解决复杂场景下的效率与精准度问题。

强联智创创始人、董事长兼总经理秦岚

脑中风是中国第一大致死疾病，数据表明其罹患率高达99.9%，高致死、高致残且缺乏有效药物，神经介入手术是目前预防和急救该疾病的主要有效方式。

脑血管病自动化治疗方案的发展方向是普及至大医院、基层等各类场景，让更多患者平等获得精准治疗。

中国原创医疗技术已开启出海进程，依托中国医生的学术背书，海外市场能加速商业化，扭转以往海外技术输入的格局。

推想医疗首席技术官沈宏

MCP、智能体(Agent)、RAG等核心技术是医疗大模型落地关键，可降低开发成本、实现多系统协作，盘活医院数据资产，规避大模型幻觉问题。

医疗AI从1.0辅助降本增效，向2.0深度融合医学知识与算法演进，将颠覆传统医疗流程，赋能诊断、治疗、科研、运营等多场景。

惠每科技企业合作事业部总经理于洪波

AI可通过嵌入电子病历的临床决策系统破局罕见病诊疗，依托内置模型抓取高危因素，实时向医生预警，同步提供检查建议、治疗方案及知识库支持。

AI辅助筛查能显著提升罕见病检出率与送检率，减少误诊漏诊，即便顶级医院也能挖掘出大量此前未被识别的罕见病患者。

科技向善是罕见病领域发展的核心导向，需通过技术赋能让小众患者群体获得平等诊疗机会，彰显生命价值。

未来制造

360数智化集团首席解决方案架构师李方翔

“当下的制造业，正站在‘数字化’向‘智能化’跃升的关键关口。”具身智能新工厂是 AI 与物理世界的深度耦合，让工厂真正拥有 “感知、决策、执行” 的闭环智能。

相比单纯的大模型训练与知识库应用，“智能体”能更可行地推动AI在制造业中处理实际任务，实现从“超级员工”到“超级组织”的赋能。

“制造业AI的终极落地，既要解决“智能体能用”的技术问题，更要突破“智能体好用”的业务融合、“放心用” 的安全信任问题。

拓斯达机器人产品线具身智能应用研发负责人曾逸

具身智能的核心价值，是让机器人从“只能在限定场景干活”变成“能适配更多非标场景解决问题”。

机器人产业的下一个万亿级增长，藏在工业、商业、家庭的非标场景里，预计2040年人形机器人产业规模将超3万亿。

“人工智能+机器人”是核心融合方向:AI企业拥有算力、云服务与模型优势机器人企业掌握控制核心技术与落地场景，二者结合可优化既有场景、创造增量市场。

未来工厂并非 “无人工厂”，而是具身智能体与人类协同共创的智慧空间。

未来空间

航投基金总裁、航投企服董事杨光

我们对低空经济充满信心，发展低空需要耐心等待三个突破，一是引爆市场的标志性产品出现;二是政策监管从严格管控向顺应产业发展的转型;三是行业管理创新与产品创新同步。

北京航空航天大学首席研究员国际宇航科学院院士郑日恒

商业航天、低空经济、深海科技三大领域相辅相成、相互促进，商业航天的部分应用场景离不开低空经济相关技术的支撑，低空经济的场景创新，也能反向推动商业航天技术迭代，深海科技的场景开发，同样需要人工智能、无人机等技术的赋能。

海鸥飞行汽车集团创始人、美国国家人工智能科学院院士、塞尔维亚国家科学院外籍院士颜军

市场准入度、基础设施、适航认证获取情况、技术可靠性、运营成本及社会接受度，是评判低空飞行器真正融入城市的考核维度。

中国国际科技促进会国际合作部副主任、国际科技产业创新工作委员会主任 田垚

当前，新兴国家崛起速度、科技革命竞争烈度、全球治理体系变革深度均前所未有，这种变局在2025年愈发凸显，低空经济成为我国把握新一轮战略机遇的重要抓手。

清华大学航天航空学院研究员、博士生导师兰旭东

全社会低空物流系统建设、低空应急救援和低空房地产新模式，是低空经济领域三个最具潜力的新赛道。

民航共享董事长章晴雯

低空经济是潜力达万亿级的赛道，但“1”是合规与安全，失去安全这个底线，再大的市场规模也只是“0”。

未来出行

酷睿程 CEO韩鸿铭

大众汽车集团提出 “在中国，为中国” 战略，并与地平线共同成立合资企业酷睿程，专注由 AI 驱动 ADAS 开发工作。在坚持大众集团高品质的前提下，酷睿程正按计划交付规模化、可扩展的 ADAS 方案。未来还将在全新自研芯片的支持下，为 L3、L4 级智能驾驶能力铺路。

零跑汽车副总裁周颖

中国新势力经历了快速发展的十年，但在出海时依旧面对着复杂的宏观环境，零跑汽车通过与 Stellantis 集团的良好合作，让零跑汽车不但可以在销售、供应链环节更有效的融入全球，还有效的链接了海外人才，在这样的基础上，零跑汽车现在能够以非常本地化的方式融入所在国市场的文化生态。

雷诺集团中国前瞻技术负责人邵鑫

雷诺作为百年车企，成功地穿越了数次周期，而跨越周期的方法，就是在每一轮技术浪潮里面，和浪潮里领先的合作伙伴去合作。现在雷诺选择将视线投向中国，而且希望以雷诺的方式链接中国的技术生态走向全球。

里斯咨询汽车事业部总裁赵春彰

汽车行业有百年历史，涉及的产业链规模非常潘达，所以中国新势力在出海的时候，可以选择与海外产业生态合作，以此实现全球突破，以 “中国速度” 快速突破出海鸿沟。

联想集团副总裁、联想车计算负责人唐心悦

AI 相关技术并不是新的，可为什么最近三年带来了这么多的震撼和变化？我认为主要的原因是从感知式 AI 发展为生成式 AI，从基于规则的人工智能，进入到基于模型的、生成式的人工智能，为场景应用提供了更好的泛化能力。

亿欧执行总经理、亿欧汽车总裁杨永平

In China For Global 代表着中国正在从全球汽车产业的消费市场升级为技术创新策源地，尤其在 AIEV 时代，跨国公司都会在中国设立前沿创新中心，这是一个非常明显且重要的变化。亿欧汽车作为观察者、记录者和参与者，希望能够在这个历史浪潮中贡献自己的力量。

未来消费

棒棒的增长科技&WhatGEO创始人邹杨

未来的消费者和品牌的第一次接触，很有可能是在AI的推荐里，而不是在广告里。

AI推荐不是玄学是科学：投喂决定产出，高质量、有价值的内容才是赢得AI推荐的关键。

GEO的本质是营造和管理信任，信任即品牌在AI时代的流通货币。

BeBeBus品牌创始人、不同集团董事局主席兼执行董事汪铂言

全球化要抛开国家、种族、文明的边界，把地球当成一个区域来看待。

全球化没有中心化，每个国家都是独立的总部，产品、组织、市场需本土化落地。

成功的全球化需要两个核心：一是宗教般信仰的目标坚定，二是足够多的试错成本。

52TOYS联合创始人兼总裁黄今

未来文化产业与情绪价值供给，是市场环境下的优质发展机会。标品赛道已卷，而文化产品的每一次创新都无唯一答案，反而竞争更具包容性。

联名不是简单借力，而是用我们的产品设计语言，让全球知名 IP 以新形态被用户认知，同时反向输出国创设计实力。

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