奥迪+华为=油车智能天花板？

量子位的朋友们
2025-12-20
20:49:32

来源：量子位

2025年末，我有两个没想到。

“第一个没想到”是，都快2026年了，突然冒出来一款油车，在车圈和AI圈，同时引发了讨论，话题度颇高。

这款油车就是一汽奥迪A5L乾崑智驾®版，带着好奇了解后发现，这款车既有华为乾崑智驾，还有奥迪机械素质，以及保时捷同款发动机技术……一波buff叠满。

其中最让我意外和迷惑的是，华为乾崑智驾首搭燃油车。别说您各位了，就是过去在我的心目中，智能辅助驾驶几乎是新能源的独占功能。

而燃油车则是不智能的代表，现在奥迪和华为携手，能打破这种刻板印象吗？

正好最近这款车到店了，感兴趣的用户都能到门店试驾。我也排到了一辆试驾车，拿来体验了一下，产生了“第二个没想到”：

迭代了一百多年的燃油车，现在AI一下还挺惊艳。

AI的威力，真是每次都超出我的想象。坦白地说，连我这个铁杆新能源派，现在都有一点动摇了。

全球首款华为乾崑智驾燃油车，带我勇闯中关村

我们拿到的这款车是丹霞棕配色，近距离看上去偏紫色，非常的年轻动感。

不同于很多智能车的设计是，一汽奥迪A5L乾崑智驾®版（以下简称一汽奥迪A5L）没有把激光雷达放在车顶，而是放在了大灯下方，保留了传统造型设计，激光雷达还自带清洁和加热功能。

据华为的工程师透露，激光雷达安装位置的变化带来了很多挑战，比如需要做大量的标定工作。那对性能有没有影响呢？咱们上车开测试试。

这次试驾，我从北京东五环开到北四环，出发时间是上午9点，恰好赶上早高峰，全程大约82km，车辆有93%里程都处于智能辅助驾驶状态，一路途经朝阳、昌平和海淀，最终抵达中关村，遇到很多咱们日常用车都会碰到的场景。

刚一上路我就遇到了无明显车道线的路段，一汽奥迪A5L带着我丝滑绕开临停的大货车和对面驶来的小轿车。

不仅是机动车，逆向驶来的非机动车系统也能够识别并进行避让。

很快我们进入了高架路段，一汽奥迪A5L识别到了匝道入口，直接带着我开了上去。

上了高架后，一汽奥迪A5L遇到前方大车会主动变道，这点跟咱们人开车是一样的，不跟大车。

遇到加塞也会主动让行，从这也能看出，一汽奥迪A5L搭载的华为乾崑风格偏向保守，这种风格看上去偶尔会“吃亏”，但是减少了急刹等激进操作出现的概率，让我开着安心，我的小伙伴坐着也舒心。

但该犹豫的时候犹豫，该果断的时候，系统还是很果断的。

比如我在高架上开着开着，遇到了扫地的路政车辆，它开得比较慢，一汽奥迪A5L提前打灯，看到后车留出了安全距离，就瞅准时机，迅速汇入了旁边的车道。

下高架时，我还碰上了大曲率弯道，一汽奥迪A5L过弯也很稳。

出匝道进入城区后，我在昌平碰上了一个桥洞盲区，光线从暗到明，车辆在盲区稍稍前探，颇有老司机风范，在视线受阻时，先观察确认安全，才打方向汇入车流，非常稳健。

从昌平回海淀时，我又遇到了一个复杂环岛，这是一个“经典考题”，它不仅考验系统的感知能力，对实时路径规划和决策也很有挑战。

这道题一汽奥迪A5L答得不错，准确地找到了出口，把我带下环岛。这不由让我回想起一年前，网约车师傅带着我，在顺义环岛上溜了3圈都没找到正确出口的那个下午。

在测试过程中，我还在不同场景下，体验了车辆的高级泊车辅助功能。

比如侧方停车，即便是路边无停车位标识的路段，你仍然可以自己选好位置，然后开启智能泊车辅助，泊车入位。

△车机界面为放大后效果

再比如跨层泊车，也叫“导航泊车辅助”。

我们在最终目的地中关村的一个地下停车场，开启这个功能后，车辆会根据记忆路线行驶，在昏暗场景下也能感知到车辆和行人，进行避让。

△车机界面为放大后效果

下到记忆楼层，到达记忆位置后，也不是说非要和某个车位绑定，系统允许我在大量空闲车位中，随便选择一个，然后就帮我泊进去了。这既省去了我自己找车位的麻烦，也提升了灵活度，很适用一些车位不固定的写字楼和小区，或者咱们经常去的商超。

△车机界面为放大后效果

这整个试驾过程覆盖城区、高速和各种泊车场景，体验之后，连我这个新能源粉丝都服了，主要有两点比较感慨。

一方面，我自己开时，感觉一汽奥迪A5L的操控很不错，转向指哪儿打哪儿，动力也比较充沛。

另一方面，这套智能辅助驾驶系统，确实打破了我对于“燃油车不智能”的偏见。我这个老司机用起来很安心，在外跑半天没那么累了。

我旁边副驾的编辑部老师则觉得，系统加减速和转向都很平滑，他在副驾舒舒服服就看完了《浪浪山小妖怪》。

心中的成见消失后，我又产生了新的疑惑：

为什么燃油车也这么智能了？

一辆智能燃油车的诞生

燃油车变智能，是市场现状和用户需求共同作用的必然。

中国汽车工业协会数据显示，今年1-10月，国内燃油车销量为1467万辆，仍然占据着一半市场份额，用户规模庞大。

与此同时，智能辅助驾驶因为能够解放司机精力，通过冗余感知提升车辆安全性，逐渐成为用户购车的关键因素，渗透率连年增长。

所以油车智能化的市场前景很好，但过去很多玩家想做，没能做好。因为智能辅助驾驶算法上车的过程中，面临着一系列技术问题，比如底层架构、电力供应、指令传输、散热等等，需要供应商和主机厂共同努力。

那奥迪和华为的工程师们，是如何让燃油车变智能的？

这要先从车辆架构说起。一辆智能车的整车架构一般由云端层、应用软件层、基础软件层、电子电气架构层、能源层和机械层六层组成。智能化能力，主要取决于上四层。

其中，华为主要负责上三层，以华为乾崑智驾提供的ADS4为例，采用WEWA即World Engine +Wolrd Action Model架构，云端层是“世界引擎”，可以生成高质量的Corner Case（边缘场景）数据训练算法，采用强化学习提升安全能力。车端应用软件层采用MoE架构，在不同场景调用不同专家能力。

据奥迪方面透露，一汽奥迪A5L并非简单套用华为现有的ADS智驾产品，而是奥迪与华为基于燃油车平台全新定制开发的智能燃油车型。尽管双方在模型架构上做出了针对性调整，华为在其中仍扮演着关键角色——为这款车型提供先进的智能“大脑”。

而奥迪的工作集中在下三层，打造敏捷的“神经”和灵活的“躯体”。躯体很好理解，就是底盘这些机械平台，“神经”则是指机械和软件之间的电子电气架构。

传统燃油车做不好智能辅助驾驶，很重要的一个原因就在于“神经”迟钝——它的电子电气架构层比较割裂，整车有数十个控制器，算法指令从“大脑”传到“躯干”，要闯过重重关卡，延迟很高。就像打游戏总是卡顿，那肯定没有玩家愿意买单。

现在，奥迪重塑电子电气架构层，将分散的控制器集中整合为5大域控，缩短了通信延迟，让算法指令更丝滑地转化为车辆操作。

在这个过程中，有一个部件发挥了关键作用：

VMM(车辆运动管理Vehicle Motion Manager)。

我的副驾小伙伴能在车上舒舒服服看《浪浪山小妖怪》，全拜VMM所赐。它采用SOA( 面向服务Service-Oriented Architecture)的设计思想，作为一个抽象中间层，把不同品牌平台、不同车型的底层硬件能力，封装成多个接口，然后提供给上层华为乾崑算法使用。

这相当于奥迪给自己配了个“小脑”，让华为乾崑的算法指令能更丝滑地转化为机械动作，使车辆刹得稳、转向准、动力随叫随到。

同时作为中间层，VMM也实现了软硬解耦，这样一来，华为和奥迪只需要关注各自擅长的部分即可，增强了硬件平台的兼容性。

如果上下双方的指令“打架”甚至功能突然失效了，奥迪也针对不同场景，进行了多重冗余设计，据了解即便在极端情况下，某个系统失效，备份系统也能立即接管。这体现了奥迪对造车的理解，万变不离其宗，安全是智能的底层，安全是传统豪华的底色。奥迪对科技的革新和对安全的坚守，在VMM上交汇。

VMM所处的电子电气架构层再往下是能源层，也需要为了算法上车进行调整。

一方面，要严格把握每个控制单元的能耗。另一方面，要扩大车载小电瓶的电池容量，电池会强制保电在一半以上，便于给车上的感知传感器比如摄像头、激光雷达供应充足的电量。

总得来看，奥迪为了满足用户需求，重塑了最底层架构，这才让油车也变智能了。德系机械素质和国产智能技术现在能汇于一体，而且一汽奥迪A5L后续还能OTA(Over-the-Air Technology)升级，常用常新。

AI又一次在传统行业展现了强大威力，又一次打开新的市场，让出行有了新的选择。

吹响燃油车的反攻号角

AI正在重塑汽车产品。工信部发布的数据显示，今年1-7月中国汽车辅助驾驶渗透率已超62%。这意味着搭载智能辅助驾驶的产品，已经成为无可争议的市场主流。

奥迪率先拥抱变革，在智能电车之外，给用户提供了智能油车的选项，这不是简单地给油车装了一块大屏，而是首次在燃油平台实现“原生智能”，那些对燃油车驾控和智能化体验都有强烈需求的用户，现在有了成熟可靠的选择。

从一汽奥迪A5L这款产品中，也能看到在2026年，AI给汽车行业带来的新趋势。

首先，奥迪给燃油车行业不仅带来了信心和示范，更提供了一套可供复制的技术范本。这是一次针对电子电气架构的彻底革新，而非小修小补。

奥迪证明了油车可以实现智能化，不只是在简单的高速路段能用，在复杂的城区路段也能用、也好用。

具体怎么实现，「油电同智的参考答案」就在这里。可以预见的是，2026年像一汽奥迪A5L这样的「智能油车」会越来越多，AI将加速上车普及。

其次，这款产品也给新能源阵营提了个醒。油电不是智能的分界线，智能也不再是电车独享的标签。AI加持下，燃油车打开了新的想象空间，挖掘出了新的潜力。

在一部分用户心中，油电路线之争正在淡化，两大类产品如今都有智能加持，接下来是“油电同智，体验为王”。

华为和奥迪携手，燃油车反攻的号角，现在正式吹响，一个新的阶段已经到来。

而我这个曾经的新能源死忠，现在开始好奇，开始期待，在这个新的阶段中，谁能带来更好的出行体验？

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