2023 年 9 月 9 日下午 2 点,由稀土掘金技术社区主办的掘金城市沙龙线下站《聊聊 AIGC 的应用和创新》将在深圳举办,围绕开发者关心的 AIGC 技术难题、技术趋势等话题,Jina AI 作为本期沙龙的社区合作伙伴也将带来技术干货分享。
📅 活动议程
🎙️ 演讲嘉宾及分享内容
1. Linly-Chinese-LLaMA2 中文开源大模型方案分享
Linly 项目是由深圳大学-大数据系统计算技术国家工程实验室推出的开源大模型项目,项目基于自研预训练框架,实现了主流开源大模型的中文化训练以及指令跟随。Linly 现已发布基于 LLaMA-1&2、Falcon 模型底座的 7B、13B、33B 等量级模型,下载次数超万次,在 GitHub 获得 2.6k stars。
本次分享将介绍预训练相关背景知识,Linly 项目特点和技术细节,以及 Linly 模型在领域模型、虚拟人等场景的应用。
演讲嘉宾:吴碧珠,Linly 项目经理。宁波诺丁汉-深圳大学联合培养博士,师从沈琳琳教授。主要研究自监督学习、基于人体骨架点视频序列的动作识别和大语言模型。
2. 利用大语言模型开放知识的通用推荐框架
传统的推荐系统往往为相对封闭的系统,仅使用给定推荐场景内部的数据进行训练,对于用户偏好和上下文理解不全面。本报告提出利用大语言模型的通用世界知识和逻辑推理能力,设计开放的推荐系统,以深层理解用户行为背后的动机和关联关系。
演讲嘉宾:刘卫文,华为-诺亚方舟实验室-高级研究员。目前在华为诺亚方舟实验室担任高级研究员。2020 年香港中文大学博士毕业。主要研究方向为推荐系统,大语言模型,个性化偏好学习等。担任 KDD,SIGIR,WWW 等数据挖掘顶会 PC/SPC,担任 DLP@RecSys ’23,GenRec@CIKM ’23 研讨会主席,发表学术论文五十余篇。
3. 多模态大模型 SceneXplain 打造无障碍数字体验
如何利用最先进的技术创新,为每个人提供平等的数字体验?传统的图像描述算法通常只着眼于浅显的文字和图像,无法提供更深入、更丰富的体验。在本次演讲中,我们将探讨如何利用多模态大模型 SceneXplain 的优势,让用户能通过视听感官揭示像素背后的故事。在我们新算法的加持下,每张照片都仿佛被注入生命,成为了一个个微型的、充满故事性和情感深度的电影短片。
演讲嘉宾:季光辉,Jina AI 高级全栈工程师。一直专注于开发大模型相关应用,先后参与和推动了多个 Generative AI 应用的开发、落地及维护工作,目前主要负责 SceneXplain 的产品研发,将在本次演讲中分享他在多模态大模型领域的专业见解和经验。
演讲大纲
- 如何让技术创新为每个人提供平等的数字体验?
- 传统图像标注算法有哪些局限性?
- 多模态大模型 SceneXplain 的高密度图像描述算法
- SceneXplain 如何实现图像、视频的自动标注
- 照片注入灵魂,SceneXplain 如何让图片听得到
4. AI 驱动研发效能提升:需求、开发到项目管理实践
ChatGPT 引爆全球 AI 新机遇,“人工智能+”也成为各大企业的角逐焦点。本次分享将详细介绍 GPT 等大模型在需求管理、开发测试、价值落地等研发全生命周期中的实践和应用,揭秘 AI 可以如何赋能研发协作和生产效率,驱动研发效能提升;也希望为“人工智能+”的落地场景提供一些新思路。
演讲嘉宾:张思,LigaAI-联合创始人&CTO,超 10 年的软件研发、系统架构及项目管理经验。曾于新浪、航天丝路、大道金服担任架构师、敏捷专家、研发总监等职位。擅长复杂系统架构与大规模高并发系统的设计、实施。多次从零开始组建研发团队、实践敏捷之道,对敏捷开发、项目管理有深入的思考和独到的见解。
5. MetaGPT:让每个人拥有专属智能体
带领大家探索大语言模型(LLM)的发展历程,从 CBOW 的 SSL 方法、到 BERT 与 GPT-3 的独特特性,再到最新的 GPT-4 的技术解码、成本推论与 OpenAI 的工程设计权衡。此外,将详细介绍 Instruction Tuning 如何使 AI 任务通用化,以及 InstructGPT 如何成功打通 RLHF。我们会深入分析开源大模型 MMLU 的评测榜单,并探索 MetaGPT 技术如何构建多智能体框架,满足企业和个人的多样化需求。此次演讲,我们将更加聚焦技术内容,让大家对智能体技术有更深入的了解,希望能为大家在未来的研究和应用中提供宝贵的参考。
演讲嘉宾:洪思睿,MetaGPT 论文一作,算法技术负责人
🙋🏻♀️ 活动报名
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时间:2023-09-09 14:00 ~ 18:30
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地址:广东深圳市深圳湾创新科技中心 2 栋 B 座 6F – Room32&33
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报名链接:https://www.bagevent.com/event/8686417?bag_track=jina
❤️ 报名且线下参会签到前 150 名用户可获得掘金社区准备的精美小礼品一份,现场发送哦~